Category: медицина

Category was added automatically. Read all entries about "медицина".

Математическое объяснение закона "парных случаев" в медицине

В медицине есть городская легенда о парных случаях: если привезли одного с проглоченной ложкой, то скоро приедет и второй (много ссылок в духе тыц).
Есть и похожий закон в обычной жизни, феномен Баадера-Майнхофа. (и в более общем случае это называется Law of series  )
Обычно это объясняют разными когнитивными искажениями: законом селективного внимания и склонностью подтверждать свою точку зрения (confirmation bias). Однако есть и математическая (и не мистическая) причина.
Рассмотрим сначала такой вот кейс: если есть класс из 30 человек, то почти наверняка в нем будет пара людей с днем рождения в один день. Почему? Для первого человека из класса вероятность того, что его день рождения совпадет со вторым равна 1 из 365.  Вероятность того, что у первого др совпадет хотя бы одним из всего класса равна
p(один ученик) = 1 - (1-1/365)power 29 =0.076 = 7 процентов
и это только для первого ученика. Теперь применим эту же операцию ко всем 30 ученикам, применим правила комбинаторики и получим 70 процентов (полный вывод формулы см. здесь: https://en.wikipedia.org/wiki/Birthday_problem), приблизительная формула
P(n,d)=1– e power(-n^2/2d)
Иначе говоря, с вероятность в 70 процентов у нас будут двое с днем рождения в один день в классе из 30 человек. То есть парные дни рождения оказываются более вероятными, чем можно подумать на первый взгляд. Об это еще Кларк писал в романе “Лунная пыль”.
Теперь перейдем к медицине. Допустим, у нас есть отделение, в котором лежит 100 человек (или приемный покой, в который поступает 100 человек в день). При этом, допустим, у нас есть 10 000 возможных диагнозов, все равновероятные. Какие шансы что среди больных будут люди с одинаковым диагнозом? Применим те же формулы и получим 55 процентов.
То есть в отделении с вероятность 55 процента будет пара пациентов с совпадающими редкими диагнозами, а для любого пациента шанс поучить “пару" - 1 процент.
Однако эмпирический закон о парных событиях, как его описывает медицинская легенда, звучит по другому: если произошло редкое событие, то скоро произойдет второе такое же редкое событие. В нашем случае, если привезли больного, проглотившего ложку, то шанс, что в течение дня приедет второй такой же, - только 1 процент.
Здесь, скорее всего, имеет место confirmation bias - поскольку какие-нибудь парные события происходят почти каждый день, то человек , столкнувшись с редким событием,  умозаключает в обратную сторону от редкости к парности, и запоминает только те случаи, где такое ожидание подтвердилось.
Более того, выяснилось, что если есть хоть малейшая корреляция между частотами случайных событий, и они не совсем случайны, то это резко увеличивает вероятность парных событий.
http://prac.im.pwr.edu.pl/~downar/english/documents/law%20of%20series.pdf

(no subject)

Путем длительных экспериментов я пришел к великому открытию: есть три вещи, которые позволяют лечить боль в спине, все остальное - мертвому припарки. Эффективность же названных вещей чудовищна, и это знание может облегчить жизнь миллионам. Итак:
намбер ван: мазь гидрокартизона, стоит в аптеке 15 р, мазать один раз
намбер ту: ибупрофен. лекарство богов. внутрь. меньше 1 грамма в сутки
намбер три: жесткий матрас. делаем так: берем туристический коврик и кладем его на свой обычный мягкий матрас ( я кладу два) а сверху затягиваем простыней для эстетики.
Вауля
Дисклеймер: ну вы понимаете

Голосоване в Минздраве: сделай шаг к бессмертию!

Оригинал взят у m_batin в Голосоване в Минздраве: сделай шаг к бессмертию!
Оба-на! Минздрав устроил голосование за членов общественного совета и там есть моя кандидатура! Голосуйте за меня, и я буду добиваться радикального продления жизни для всех. Перепост - это тоже важно. Голос здравого смысла и рациональности теперь может прозвучать и в Минздраве, но теперь мяч на вашей стороне. Идите по указанной ссылке, нажмите кнопку против моей фамилии (Батин М.А.) и у нас есть шанс ускорить прогресс в медицинских науках. Моя программа проста: генная инженерия долголетия, регенеративная медицина, персональная наука, защита прав пациентов, трансляция достижений науки в медицинскую практику, признание старение заболеванием, внедрение диагностики старения в клиническую практику, обучение врачей, разработка компьютерных программ по типу Ватсона, совершенствование методов диагностики и лечение рака с применением методов секвенирование. Долой болтунов, даёшь меня! Голосуй или проиграешь! https://www.rosminzdrav.ru/health/48/golos

(no subject)

Воскрешение и смертельная болезнь
Противная особенность человеческой судьбы в том, что даже самые гнусные и ужасные вещи, которые случаются с нами против нашей воли, становятся частью нашей индивидуальности. Например, дочь Чуковского Мура умерла в 11 лет от туберкулёза костей. Болезнь продолжалась полтора года, она ослепла и испытывала невыносимые страдания. Ясно, что эта болезнь была самым интенсивным опытом ее маленькой жизни. В процессе болезни ее мозг, вероятно, претерпел определенную деградацию, или, по крайней мере, обрел опыт, который ему не был свойствен до болезни. (Отмечу, что большинство личных свойств этой девочки можно было бы восстановить уже сейчас, если клонировать ее, что почти технически возможно в наше время – 2013г – поскольку личные свойства детей гораздо больше зависят от их генетической наследственности, чем от жизненной истории. И это не делается, потому что это запрещено законом).
Возникает логичный вопрос: следует ее воскрешать (когда эта станет технически возможно) на момент до начала болезни, или на момент ее последнего сознательного акта переживания в агонии.
Воскрешать самое лучшее – или воскрешать самый последний момент ради непрерывности.
В еще большей мере этот вопрос применим к старикам, которые очень постепенно утрачивают свои личные качества в ходе сенильной деменции.
Я думаю, что необходимо и то, и другое – и сохранение полноты опыта, и выставление лучшего в человеке. Это может быть реализовано через метафору выздоровления от тяжелой болезни или забывания кошмарного сна. Так в романе «Конец Радуг» Винджа герой выздоравливает от болезни Альцгеймера, постепенно вспоминая кто он, и восстанавливая свои утраченные свойства.
http://konstr.narod.ru/Murka.htm

Нанороботы для диагностики

Одна из главных проблем медицины – это диагностика, то есть однозначное и доказанное определение того, что является причиной болезненного состояния. Часто окончательный диагноз может поставить только вскрытие, несмотря на развитие томографии, УЗИ, и микрофлюидики для анализов крови.
Необходимое условие правильного диагноза – это получение полной картины дынных обо всем, что происходит в организме – а второе необходимое условие, это обработка этой информации с учетом всего предыдущего опыта человечества, просчет ее на моделях человека, с тем, чтобы создать правильную модель болезни в человеке и затем правильно определить лечение. Здесь помогут разные медицинские системы ИИ, вроде IBM Watson или стартапа Метамед http://www.metamed.com/, который составляет персональные рекомендации по диагностике и лечению на основе анализов и всей существующей медицинской литературы.
Если направить внутрь тела тысячи микророботов, которые смогут находится в разных местах организма, анализировать, что там происходит и производить химические измерения, то это сможет дать информацию, которое бы дало вскрытие, еще до самого вскрытия. Кроме того, это позволило бы в реальном времени мониторить состояние организма и то, как он реагирует на лечение.
То есть вполне можно будет задать вопрос «а почему у меня вчера покалывало в левом боку?» - и получить развернутый ответ на него со экрана своего компьютера. В частности, за счет того, что нанороботы будут подключены к основным нервам и знать, из-за чего в них возникло возбуждение.
Многократное дублирование информации, которые они будут давать, резко снизит шансы фальшивых позитивных диагнозов, которые часто ведут к неправильному и опасному лечению.

(no subject)

Я, Мария Коноваленко, лидер международной партии продления жизни, призываю бороться со старением во всемирном масштабе. Старение — это болезнь, которую нужно лечить. Устранение старения приведет к гораздо более длительной и здоровой жизни, к исполнению ваших целей и желаний. Борьба со старением — это первый шаг на пути к радикальному продлению жизни. Я призываю каждого, кто считает, что старение должно быть побеждено, выкладывать свои фотографии с постерами, подобными этому, на фоне достопримечательностей в ваших городах.

Каждый, кто хотел бы лайкнуть, пожалуйста, нажмите кнопку перепоста, чтобы это стало глобальной инициативой

мария на фоне кремля

(no subject)

Трудность оценки небольших изменений вероятности

Представим, что некое лекарство уменьшает вероятность смерти на 10 процентов за 10 лет. Очень трудно убедительно доказать, что это так, и не ошибиться. Чтобы уловить такие изменения, нужны очень сложные протоколы, так как есть множество когнитивных искажений и статистических ошибок, которые нужно устранить: эффект плацебо, publication bias, стремление исследователей получить лучший результат и прямое мошенничество некоторых участников. Сейчас стандартом считается двойное слепое многоцентровое исследование. Несмотря на это, наблюдается странная тенденция – эффективность лекарств постепенно падает при последующих опытах, причем у некоторых до уровня плацебо, что , конечно, связано не с некой магией, а со статистическими ошибками в первых опытах и в таком эффекте как regression to the mean http://www.newyorker.com/reporting/2010/12/13/101213fa_fact_lehrer
http://en.wikipedia.org/wiki/Regression_toward_the_mean

(no subject)

Главная причина смерти – это смерть мозга

Все причины смерти сводятся к смерти мозга человека. Но в свою очередь мозг может умереть по нескольким причинам:
1. Прекращение питания – остановка кровотока или исчезновение в нем кислорода или сахара. частный случай – инсульт, то есть закупорка или разрыв сосудов мозга.
2. Отравление мозга через кровоток, например, лекарствами и наркотиками.
3. Физическое разрушение мозга при разрушении головы.
4. Собственные болезни мозга: а) рак мозга б) Альцгеймер и другие нейродегенеративные заболевания в) эпилепсия г) менингит – заражение микроорганизмами.
5. Приостановка работы мозга при снижении температуры

(no subject)

http://en.wikipedia.org/wiki/Regression_to_the_mean

и кстати, почитал книгу "пластичность мозга". в начале все дико интересно, потом они стали расхваливать программу fastforford для развития мозга. я думал скачать, и узнал - цена программы 13 000 долларов на 50 человек, уровень доказательства эффективности - нет различия с контрольной группой. То есть вся книга - это чтобы продать эту псевдонаучную программу. Опечалился, стал дальше читать википедию. Вообще, надо как-то донести мысль о том, что качественные доказательства напрямую определяют эффективность лечения. Если что-то не получается доказать, то и в реальности оно встречается редко и слабо, и вряд ли к вам или мне относится. Вместе с тем у людей нет ясного понимания того, какое доказательство является качественным применительно к вероятностным событиям. Например, есть вот такая штука - снижение экстремального параметра к среднему значению. Она, в частности, приводит к тому, что эффективность лекарств падает со временем в последовательных экспериментах - то есть не эффективность сама падает, а результаты измерений ее.

(no subject)

Проявления болезни Альцгеймера становятся заметны после гибели 20 процентов нейронов мозга. http://www.gazeta.ru/science/news/2012/11/12/n_2613433.shtml Это говорит об огромной избыточности кодирования информации в мозгу, и о том, что даже потеря одной пятой этой информации не важна для идентичности